“预测”对于投资者来说是一项极为重要，但似乎穷尽一生都很难掌握的技能，对此，瑞信（Credit Suisse）的研究员们推荐《超级预测：预测的科学与艺术》（Superforecasting: The Art and Science of Prediction）这本书，他们在看完之后还特意发布了一份“读书笔记”式的报告，总结了书中的观点。
 
　　瑞信9月28日发布题为《Sharpening Your Forecasting Skills：Foresight Is a Measurable Skill That You Can Cultivate》报告，总结出书中的要点如下：
 
　　坏消息：对数百位市场专家过去20年间做出的数千项预测的分析的大样本显示，其只“比蒙眼瞎猜强那么一丢丢”。
 
　　好消息：研究证实“超级预测者”还是存在的，这类人可以不断的做出更为超凡的预测。
 
　　成为“超级预测者”的关键是思维方式。他们的思维积极开放、谦虚、有数学逻辑、不断学习新知识，并且十分努力。
 
　　“超级预测者”身处在一个团队里的时候可以做出更准确的预测。但是团队中工作也有缺点，所以相关的训练是必要的。
 
　　超级预测能力并非天生，可以通过学习和训练获取。
 
　　在2011年开始的获美国情报研究机关IARPA资助、历时五年的实验中，每年有数十人成绩特别出众，有 70% 能长期保持优势，绝非偶然， 文首提到的书籍作者Tetlock和Gardner称这些人称为“超级预测者”，当中有失业工人、家庭主妇、退休编程员，他们的智力和运算能力或高于常人，但绝非天才级，亦没有渠道获取机密讯息或专业的统计程序。换句话说，超级预测者只是普通人。他们的预测准确度普遍逐年提升，更证明超级预测能力可以通过学习和训练获取。


 
　　这些超级预测者的四大特征是：
 
　　| 哲学观
 
　　谨慎：没有事情是一定的。超级预测者总是抱有怀疑心，他们虽然可以感觉到自己知道真相，但他们必须把这种感觉放到一旁，并以适度的疑心来取代，这样可以刺激他们去更深入的研究相关内容，找到更好的证据。
 
　　谦虚：现实是无限复杂的。超级预测者谦虚但不自卑，他们的谦虚来自于自己意识到现实的无限复杂性。理智的谦虚带来优秀的判断，自信可以帮助人做出毅然的决断。
 
　　不确定性：没有什么事是注定的，也没有什么事是必须发生的。超级预测者不太相信命运，在一次按1~9程度调查中，美国人整体的相信程度接近中值5，宾夕法尼亚大学的学生测试结果略低，普通预测者会再低一些，超级预测者的调查结果**。
 
　　| 能力和思维方式
 
　　主动开放的思维：任何信仰都可以是一种假设，可以被测试，而不要像财宝一样要抱着不放。
 
　　聪明且知识渊博且有“认知需求”：理智的好奇，享受对智力和精神挑战的快乐。
 
　　“吾日三省吾身”：善于自我反省和批评，吸收各种对你的反馈意见。
 
　　有数学逻辑：善于运用数学分析问题，不一定要求很高的数学专业技能，但要对数字敏感，事实上花哨的量化模型也未必能做出准确的预测。
 
　　| 预测方法
 
　　实事求是：不咬定一种分析方法不变。人有两类思维方式，**种是快速、自动的，但很难训练；第二种是缓慢、有目的、深思熟虑的。实验表明人倾向于**种方式思考，这种方法依照每个人的个性不尽相同，但超级预测者总是有意识的使用第二种思维方式。
 
　　善于分析：有能力退一步看到更多种可能性，我们很难给一件事情下定论，一件事至少有三种可能性：会发生；不会发生；可能发生。例如“那是一只狮子吗？是=跑！可能=警惕！不是=放松。”
 
　　海纳百川：接受价值观不同的观点，并将它们为自己所用。例如蜻蜓，一只眼睛有30000个复眼，导致蜻蜓可以看到极为生动准确的画面，以捕捉到微小和高速运动的昆虫。
 
　　善于学习：当事情变化时，能够适时改变自己的想法。
 
　　思辨直觉：人会有情绪和认知上的偏见/倾向，超级预测者善于意识到这些倾向对判断的影响，并经常检查这类情绪是否正确。
 
　　| 努力的价值
 
　　成长心态：相信没有******只有更好。只有有成长心态的人会对新的信息保持敏感度，这样可以扩展他们的知识水平。
 
　　持之以恒：不管要花费多长时间都能坚持做下去。有些人称自己数学不好，这就是一种停滞心态，超级预测者相信能力是努力的结果，只要花时间是可以提高的。
 
　　那么问题来了，如果你是一个预测团队的领导人，怎样才能提高团队的预测准确性呢：
 
　　选择正确的人：拥有较强液态智力（以生理为基础的认知能力，如知觉、记忆、运算速度、推理等能力）和积极开放思维的人的预测准确度可以高10~15个百分点。
 
　　管理互动：预测者之间团队协作或互相竞争可以提高10~20个百分点的准确度。
 
　　有效的训练：认知去偏训练可以提高结果10个百分点。
 
　　调整权重或极端化预测：提高优秀预测者在结果中的权重，或将预测极端化以对冲保守的预测，可以提高15~30%的准确度。
 
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