cfa®一级的数量分析科目在考试中占比为12%，很多考生对于这门课程的态度比较陌生，但其实这门课的大部分内容在高中的时候都学过，也不会有高等数学的内容，从考试的角度说，这门科目没有那么难，但是实用性很高，而且根据cfa协会的调查，数量分析是全球许多考生认为是最容易的三门课之一。
在cfa®一级考试中，数量分析有以下难点值得注意：
难点一：如何计算复杂的现金流
复杂的现金流其实难度不高，就是把几种简单的现金流综合在一起加以计算，突破此类习题的关键点不在于做大量习题，而在于总结。
难点二：几何平均数和调和平均数
几何平均数其实就是假设按照一个固定的平均增长利率，不停的每年增长。
难点三：偏度和峰度
不需要进行大量的记忆和背诵；偏度其实只要记忆住如果mean>media那就是左偏，mean<median那就是右偏、峰度的就是和3进行比较，大于3那该分部要比正态分布痩，那就是mode大量集中。
难点四：方差和切尔学夫不等式与预测区间的逻辑关系
方差其实就是波动率，就是数据围绕着中值波动的幅度，所以我们就有了+或者-几倍方差的概率算法，也就是切尔雪夫不等式，也就是未来的预测数据到底有多少概率落在这个方差区里，那么我们根据这个预测方差倍数区间和概率算出critical value，从而有了Y值和X值预测区间，总而言之就是方差--方差倍数--落在这个区间概率--预测区间。
难点五：单位和双尾的检验
这里很多学员可能会把单尾和双尾弄混、这里有一个技巧，要是遇到像T分布，Z分布，X分布这样的类似钟形分布，那么我们注意看题，如果是one-tial test，那么10%就选取10%对应的那个值、如果two-tial test，那么就要除以2了、如果遇到F分布这样的单尾，那就10%就是对应10%，不需要额外的进行拆分。
难点六：各种分布的作用
T分布和Z的作用在于检验单个均值是否显着不等于或者大于小于某个特定值，所以T分布和Z分布的有双尾单尾检验之分、X分布作用在于检验一个方差是否等于大于或小于某个特定值，所以也存在单尾或者双尾检验、而F分布的作用在于检验一组方差是否等于某个特定值，这样就只存在单尾检验。
难点七：独立和互斥事件
独立事件并非就是互斥事件，互斥事件的含义在于两件事情是相互不能容忍的，是不能同时发生的，典型的例子就是结婚娶妻，二个女孩中只能选一个，二者的相关系数可以不为0、事件的含义在于两件事是毫无相关的，但仍旧可以同时发生，比如拉登被击毙和日本地震之间毫无联系，也就是二者的相关系数为0。
cfa数量分析部分的考察关键是概率论与数理统计这三个部分，所以我们在学习时候，应该往这三个方面偏斜一下。
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