2月27日,百度宣布与中国人寿保险合作,将在人工智能、智能投顾方面深度合作,金融科技距离我们的生活又进了一步.与多数科技产业革新不同,当金融遇到科技,当人工智能成为现实,想想两个关键问题:工作岗位和责任.
机器人取代人类劳动者,首先在工厂的生产线上成为现实,而随着大数据和云计算技术日趋成熟,实体金融与技术的连接和融合,而这只是时间的问题.一旦走进智能金融时期,可能打碎大量金融业人士的饭碗.
智能金融早就有了,只是不像阿尔法狗那么高调
去年阿尔法狗(AlphaGo)横空出世,在围棋的博弈中,打得韩国一流高手李世石灰头土面.不久后,作为阿尔法狗的更新版本,MASTER对阵人类******高手的战绩停留在60胜0负1和,和局的原因是系统掉线.当机器具备了深度学习的能力,金融行业又会是另外一个样子.
其实金融科技早已出现,开始被大众认识是在2014年金融科技出现爆发式增长.优秀的数据处理能力已经让机器具备准确、理性的判断,一旦拥有了深度学习的能力,可以解决金融信息不对称的情况,大幅提高金融业效率、市场效率.举个例子,一旦纽约或者伦敦出现新的行情,当你从微博上看到消息的时候,智能金融已经处理完了.
相较于传统金融模式,智能金融有五大优势
1、迅速吸收信息并处理的能力.机器分析数据的能力,和人脑根本不在同一个档次上.智能金融可以随时获取**的数据,所有公开数据、音频、图像乃至非结构化信息,由此作出投资、借贷、风险管理决定.
2、没有感情.人没有感情不行,但是机器有了感情才恐怖,只要数据源和算法没有问题,机器计算的结果几乎不会出错,更不会像人类一样受到情绪的波动从而影响判断.人类遇到各种问题情绪都会变化,在家跟媳妇吵架来上班的分析师,分析能力会受到影响.
3、更懂数据,也就更懂你.每个人的情况都是不同的,一个麻辣烫店主和马云的财富管理和投资理财肯定不是一个套路,因人而异是智能金融一大优势.在这个判断自己性格和兴趣都要来个心里测试的年代,投资这种大事当然也不能马虎.由模块式服务转向个性化服务,是智能金融的一大亮点.
4、大量连接服务器,更准确的判断风险.金融离不开风险,如果看好了一支股票,刚买入两分钟就跌的话,这就比奥斯卡颁错奖还尴尬了.这种情况并不少见,如果某个会影响市场因素发生了,但是你并不知道的话,机器可以知道,并给你预警.
5、深度学习.忘了哪个知名心理学家说的,学习是反人性的,但是机器没有人性,所以不怕学习,更可怕的是,阿尔法狗已经证明了机器可以深度学习.深度学习意味着,除了你的资产变化和投资习惯,你的一切行动都有可能影响你的投资决策,如何利用这些不经意的信息,机器可以.
假以时日,智能金融会在世界各地开花结果,人类只好自叹不如,许多金融从业者面临失业.这种情况会发生吗?当然不会,又不是科幻小说.不过,作为金融人士,你需要样的能力才不会被人工智能取代,或者说在未来的金融市场赢得一席之地呢?
金融从业员不会大幅失业,但一定会升级转型
当机器取代了人类的工作,人类并不会无路可去,只会衍生出更高级更人性化的工作.不仅是金融行业,有可能会被机器覆盖的医疗、会计、律师等行业都是如此.金融人需要不断的提升自己的能力,从而立于不败之地.
拥有非公开的信息.机器处理公开数据的能力不容置疑,但是如果你有能力从不同的渠道获取的非公开的信息,或者自己可以推断出一些数据之外的非公开信息,这个能力在金融行业将会非常重要.
成为巴菲特或者索罗斯.巴菲特的经验和修为,索罗斯的反向投资理论不是机器可以分析的宝贵财富,股神可以只读公司年报判断是否应该出手,智能金融如果没有足够的数据,便出不了结论.金融工作者得花点时间去提升自己,例如认真工作几年,或者考个
CFA,你才有机会跟大咖一样.
准备迎接新的就业形式.很多人在网上开了网店,然后导致网络营销的岗位出现,新媒体的出现,又催生一批运营的新工种,网络广告的出现不仅没有让广告人失业,反而让他们能做出更有意思的广告作品.金融进入智能时代,谁知道会有什么新的工作出现呢?但增加受教育机会肯定可以减少智能金融对你的影响.
你是人类,这就是优势.并不想说"再牛的机器也需要人来操作"这样的陈词滥调,而是,你的客户更愿意跟人打交道,机器始终是机器.
智能金融会在许多领域替代传统金融,这是个趋势,但是金融行业也会因此变得更加繁荣,效率更高.你不用担心被取代的问题,因为你会从事更高级的岗位.
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